REAL-WORLD DATA INFRASTRUCTURE

面向世界模型训练的真实世界数据生产基础设施

安徽硅砚人工智能基础资源技术有限公司,以“硅砚智标 / SI-INKSTONE DATA LABELING”为品牌,构建采集、标注、清洗、质检与数据集交付一体化能力,服务具身智能与行业 AI 的规模化训练数据需求。

13,500㎡
淮北标准化数据作业基地
301
全职员工
5,100
可调度供应商员工

我们不是低价标注外包公司。

硅砚智标把真实世界数据生产,从一次性交付变成可复制、可治理、可扩展的基础设施。

PROBLEMS WE SOLVE

真实世界数据正在成为模型能力的主要瓶颈

真实世界数据成本高

场景复杂、模态混杂、采集链路长,单点外包难以把成本、质量和安全放在同一个系统里管理。

暗数据长期沉睡

企业现场、设备、流程与专家经验不断产生数据,但缺少可确权、可清洗、可复用的数据资产化路径。

采集低效且不可复制

从脚本、设备到人员协同都依赖临时组织,项目交付可做,却难以沉淀成规模化生产能力。

分布式生产难以一致

多基地、多供应商、多行业场景同时运行时,口径、质检、进度和安全边界需要统一闭环。

CORE CAPABILITIES

从原始现场到可训练数据集的完整生产链路

覆盖采集、标注、清洗、质检、构建与验收,面向多模态、视觉、语音、文本、视频与 3D 点云等数据类型,形成可被项目复用的标准工艺。

01数据采集
02精细标注
03数据清洗
04质量评估
05数据集构建
06任务拆解
07专家校验
08交付验收
视觉语音文本视频3D 点云多模态

EMBODIED INTELLIGENCE DATA SYSTEM

面向具身智能的三坐标对齐数据体系

EGO

自我视角

记录人、设备或智能体在任务中的第一视角观察、动作意图与时序状态。

MANIPULATOR

操作执行

对齐手部、工具、机械臂与关键对象的动作轨迹、触点和任务阶段。

ENVIRONMENT

环境语境

融合空间、物体、语义、声音与场景变化,让数据具备世界模型训练所需的上下文。

SELF-DEVELOPED DEVICES

X-01 / X-02 穿戴式多模态采集设备

通过穿戴式多模态设备,把自我视角、操作过程与环境状态同步采集,支撑具身智能任务的高一致性数据生产。

SOFTWARE PLATFORM

让分布式数据作业保持逻辑一致

任务调度

将采集、标注、清洗、复核拆成可追踪工序,按角色、权限、基地与供应商能力调度。

质量闭环

多层抽检、专家复核与问题回流联动,持续收敛规范、样例和作业口径。

确权溯源

记录数据来源、处理链路、版本和责任主体,为数据资产化与合规交付留痕。

安全与复制

以数据安全、权限隔离和加盟复制管理支撑跨区域、跨行业的标准化生产网络。

DELIVERY NETWORK

物理分离,逻辑一致的规模化交付网络

以淮北 13,500㎡ 标准化数据作业基地为核心,连接全职团队与可调度供应商员工,形成可扩容、可隔离、可复制的交付组织。

13,500㎡标准化数据作业基地
301 名全职员工
5,100 名可调度供应商员工

INDUSTRY SCENARIOS

扎进真实行业现场的数据生产能力

矿山电网港口农业汽车海洋智能家居科研科学数据

CLIENTS & ECOSYSTEM

与头部模型、机器人、汽车与行业智能生态协同

如缺少 LOGO 授权,官网以文字方式展示合作生态。

阿里腾讯火山引擎字节小米智元机器人零跑岚图

STANDARDS & QUALIFICATIONS

标准、资质与知识产权沉淀

6 项参编标准
成员单位工信部人工智能标准化技术委员会
3 项发明专利
15 项软件著作权

LEADERSHIP

团队

创始人兼 CEO

王永基

负责公司战略、产业资源与数据基础设施网络建设。

CTO

张桢

负责多模态数据工程、平台架构与质量体系技术落地。

CPO

滕辎

负责数据产品化、交付标准与行业场景解决方案。

ENGAGEMENT PATHS

三类合作入口,对应不同决策链路

外部访问者不需要猜该找谁,先按合作类型进入需求单;后台记录后,可按项目、生态或基地共建路径分流。

01提交合作需求单
02场景与数据模态拆解
03保密与安全边界确认
04样例规范与试生产
05规模化交付与质量复盘

CONTACT

告诉我们你的场景,先生成一份可跟进的合作需求单

表单会记录合作类型、公司、联系人、联系方式、行业场景和数据需求。提交后页面会返回咨询编号,便于后续沟通追踪。

愿景:让每一份认知被看见
Make every insight visible

使命:优化有限生命之间的知识转移

价值观:本分

不知道该选择哪类合作怎么办?

优先选择“数据项目咨询”,把行业场景、数据类型、已有样本和目标模型写清楚,硅砚团队会在初步判断后分流到商务或基地共建路径。

联系后需要准备什么材料?

建议准备场景说明、样例数据或采集环境描述、数据模态、规模预估、质量口径、交付周期和安全要求。没有完整材料也可以先提交初步需求。

官网为什么没有直接放电话和邮箱?

当前优先使用合作需求单承接项目线索,避免不同类型需求分散遗漏,并让项目背景、数据模态、规模和安全要求在第一次沟通前就被完整记录。

01 合作类型
数据类型
需求单预览
咨询编号:提交后生成
合作类型:数据项目咨询
公司/机构:未填写
联系人:未填写
联系方式:手机 未填写
行业场景:未填写
数据类型:多模态
规模/周期:未填写
需求说明:未填写

提交后将生成咨询编号,并进入合作需求记录。

提交信息仅用于合作沟通、需求判断与项目评估;涉及样例数据或保密资料时,建议先完成保密边界确认。